۱۵ آذر ۱۴۰۴
به روز شده در: ۱۵ آذر ۱۴۰۴ - ۱۲:۰۴
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۱۰۸۰۰۴۸
تاریخ انتشار: ۲۱:۵۸ - ۰۴-۰۵-۱۴۰۴
کد ۱۰۸۰۰۴۸
انتشار: ۲۱:۵۸ - ۰۴-۰۵-۱۴۰۴

تشخیص خستگی مزمن با آزمایش ممکن می‌شود

تشخیص خستگی مزمن با آزمایش ممکن می‌شود
تحقیقات جدید آزمایشگاه جکسون، یک اثر انگشت زیستی منحصر به فرد از این بیماری را در میکروبیوم روده پیدا کرده است که نه تنها به بیماران امید می‌دهد که علائم آنها جدی گرفته شود، بلکه دری را به سوی گزینه‌های درمانی جدید نیز باز می‌کند.
در حالی که تخمین زده می‌شود میلیون‌ها نفر در سراسر جهان از سندرم خستگی مزمن رنج می‌برند، هنوز آزمایشی برای این بیماری وجود ندارد. این وضعیت می‌تواند با انتشار یک مطالعه جدید که ردپای این بیماری را در میکروبیوم روده پیدا می‌کند، تغییر کند.
 
به گزارش ایسنا، این بیماری که از نظر فنی با نام‌های آنسفالومیلیت میالژیک و سندرم خستگی مزمن (ME/CFS) شناخته می‌شود، با خستگی ناتوان‌کننده‌ای که با استراحت از بین نمی‌رود، اختلال شناختی مانند مه مغزی و مشکل در تمرکز، اختلالات خواب و درد مشخص می‌شود.
 
به نقل از نیواطلس، اگرچه این بیماری اغلب پس از عفونت با ویروس اپشتین‌بار ظاهر می‌شود، اما اغلب تشخیص حذفی راهی است که در آن پزشکان بر اساس علائم گزارش شده توسط بیمار، سایر بیماری‌ها را رد کرده و آن را مشخص می‌کنند. از آنجا که هیچ آزمایش پزشکی قطعی و سریعی برای این بیماری وجود ندارد، این بیماری گاهی اوقات بیشتر یک بیماری روانی در نظر گرفته می‌شود تا جسمی.
 
با این حال، تحقیقات جدید آزمایشگاه جکسون، یک اثر انگشت زیستی منحصر به فرد از این بیماری را در میکروبیوم روده پیدا کرده است که نه تنها به بیماران امید می‌دهد که علائم آنها جدی گرفته شود، بلکه دری را به سوی گزینه‌های درمانی جدید نیز باز می‌کند.
 
برای این مطالعه، دانشمندان داده‌های زیستی را از ۱۵۳ بیمار و ۹۶ فرد سالم، از جمله تجزیه و تحلیل زیستی میکروب‌های روده؛ متابولیت‌های موجود در پلاسمای خون؛ نتایج کلی آزمایش خون؛ پروفایل‌های سلول‌های ایمنی، جمع‌آوری کردند. آنها همچنین داده‌های علائم گزارش شده توسط خود بیماران را جمع‌آوری کردند. در مرحله بعد، آنها این داده‌ها را از طریق یک مدل شبکه عصبی عمیق به نام BioMapAI اجرا کردند. آنها دریافتند که بر اساس پروفایل‌های سلول‌های ایمنی و روده از بیماران، مدل آنها قادر به پیش‌بینی وجود این بیماری با دقت ۹۰ درصد است. سپس به این مدل مجموعه داده‌های خارجی داده شد و توانست ۸۰ درصد مواقع ME/CFS را پیش‌بینی کند.
 
جولیا اوه، محقق ارشد، می‌گوید: با وجود روش‌های متنوع جمع‌آوری داده‌ها، نشانه‌های مشترک بیماری در اسیدهای چرب، نشانگرهای ایمنی و متابولیت‌ها پدیدار شد. این به ما می‌گوید که این تصادفی نیست. این یک اختلال زیستی واقعی است.
 
به طور خاص، این گروه دریافتند که بیماران سطح پایین‌تری از یک اسید چرب تولید شده در روده به نام بوتیرات و همچنین سطح کاهش یافته‌ای از سایر مواد مغذی که در تولید انرژی و متابولیسم کلی نقش دارند، دارند. محققان همچنین پاسخ‌های التهابی افزایش یافته‌ای را در سلول‌های T که نوعی گلبول سفید خون و معروف به MAIT است، یافتند.
 
محققان می‌گویند یافته‌های آنها اکنون می‌تواند بیشتر مورد بررسی قرار گیرد تا به توسعه درمان‌های فردی برای بیماران پرداخته شود، همانطور که درمان‌های شخصی‌سازی‌شده سرطان به عنوان راهی مؤثر برای مبارزه با این بیماری در حال ظهور هستند.
 
این گروه همچنین می‌گوید که یافته‌های آنها می‌تواند پیامدهایی در درمان مبتلایان به کووید طولانی مدت داشته باشد، زیرا این بیماری نیز پس از ویروسی ایجاد می‌شود که بسیاری از علائم مشابه را دارد.
پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
برچسب ها: خستگی ، آزمایش ، بیماری‌
ارسال به دوستان
ورود کد امنیتی
captcha
سرپرستان خانوار بخوانند؛ نحوه استعلام واریز کالابرگ آذرماه مجموعه درس‌های مذاکره فروش (4) / فنون مذاکرات تجاری در ارائه محصول «سایت اند ساوند» ۵۰ فیلم برتر ۲۰۲۵ را انتخاب کرد دانشمندان بالاخره فهمیدند احساسات از کجا می‌آید انهدام شبکه گسترده کلاهبرداری تلگرامی فیت‌بیت جدید: فناوری پوشیدنی که به کاهش استرس کمک می‌کند واریز مرحله پنجم کالابرگ / مبلغ کالابرگ این دهک‌ها افزایش یافت ارائه 6 خدمت جدید الکترونیکی در حوزه ثبت احوال از امروز ( +جزئیات ) ۵ خوراکی که بدن بیمار را ضعیف می‌کند؛ از نوشیدنی‌ها تا غذاها بهترین کتاب‌های موسیقی ۲۰۲۵/ از نقد اسپاتیفای تا زندگی‌نامه‌های اسطوره‌ای نظریه جنجالی یک فیزیک‌دان درباره آگاهی و زندگی پس از مرگ تورم 53 درصدی در دولت رئیسی / بالاترین تورم بعد از انقلاب چرا در سینمای ایران این همه پول هزینه می‌شود؟ مناظرۀ دو روحانی/ صدا و سیما فعلا در حاشیه/ شاید منتظر گزارش آمنه‌سادات ذبیح‌پور مرگ معمار شهیر فرانک گری، استاد ساختارشکنی و خالق موزه گوگنهایم، در ۹۶ سالگی (فیلم)